Identitetskris och Fourieranalys

Jahapp, just nu befinner jag mig mitt uppe i period två. Som jag skrev HÄR har jag ett gäng nya kurser att sätta tänderna i, vilket alltid är välkomnat efter en tentaperiod. Man blir så obeskrivligt trött på att plugga SAMMA saker dag in, dag ut. Inte riktigt att det är så, men det känns som det. Det finns ju som sagt alltid saker man har kvar att lära sig innan tenta, oavsett hur mycket man pluggar.

Nå väl, till själva inlägget. Just nu läser jag kursen Differentialekvationer och transformer (II), som är uppdelad i två delar. Första delen var rolig och lagom utmanande – en blandning mellan linjär algebra och differentialekvationer. Inte överdrivet mycket bevis, och man kunde förstå sig på tillämpningen av det hela. Och så länge jag förstår mig på tillämpningen och helhetsbilden är jag med i spelet.

Del två som handlar om Fourieranalys. Gräv mig en grav, någon. Jag är redo att säga tack och hej för mig! Jag har alltid tyckt om matte (notera: jag har inte alltid nödvändigtvis varit bra på det, men jag har alltid gillat det!), men jag har fattat att det är ett otroligt kraftfullt verktyg för att lösa problem… Och det är ju superkul! Men vad händer när man inte kan se hur man ska kunna lösa något form av problem med det man lär sig? Efter att ha lusläst den ytterst kryptiska lärobok vi har, räknat mängder av uppgifter och till och med gått in på kursmålen för att fatta vad det egentligen var vi sysslade med gav jag upp på det hela. Det var läskigt, svårt, tråkigt. Jag tappade lusten. Och därmed en del av min identitet.

Men, idag bestämde jag mig för att växa upp… Och jag googlade “Fourier analysis guide”. Jag hamnade på en helt magisk hemsida som heter Better Explained. Länken till exakt det som fick mig att jubla är DENNA. Alltså, de liknar en fouriertransform med makapär som listar ut receptet till t.ex. en smoothie:

Cred

Alltså MAGISKT! Äntligen går det lättare att fatta. Det Fouriertransformen bland annat används till är för att analysera vilka typer av ljudvågor som kombineras till den ton/det ljud som vi hör. Ah, thanks! Äntligen en tillämpning!

Cred

Och såklart så beskrivs det hela av ett tillsynes gäng läskiga formler… Som inte är så läskiga längre!

Cred