Annika Lundqvist

Annika Lundqvist arbetar på Combient Mix och har ett av de coolaste jobben en civilingenjör kan ha – “Machine Learning Engineer”. Trots att hon alltid har haft ett intresse för både matematik och fysik så var det inte alltid en självklarhet att hon skulle studera till civilingenjör. Under vår intervju delar hon med sig om vad det var som fick henne att välja civilingenjörsutbildningen Teknisk Fysik på Chalmers och hur det är att arbeta inom AI-branschen.

Så varför blev det en ingenjörsutbildning? Annika berättar att hon alltid tyckt om matte och fysik så det var en självklarhet att hon ville plugga vidare inom området, men från början lutade det mest åt att läsa en ren fysikutbildning på Göteborgs Universitet. Annikas mamma, som själv är ingenjör, gav henne rådet att välja en ingenjörsutbildning istället. Det fanns även en drivkraft att välja Teknisk Fysik eftersom många sa att det var svårt eller nästintill omöjligt att klara.  

Givetvis blev jag väldigt intresserad av hur hon lyckades hålla sig motiverad under studierna eftersom det krävdes mycket av henne och var väldigt tufft. När jag ställer frågan behövdes det inte mycket betänketid – Omge sig med många vänner i samma situation! 

“ Det hade kanske varit ett smartare drag att bara hänga med personer som redan kan allt, men det va mycket roligare att sitta tillsammans med andra som också tragglade ibland. Det var så kul när någon av oss äntligen klarade den där svåra tentan.”

Hon höll huvudet högt när hon inte klarade en tenta eller inte förstod allt. Tanken är trots allt att utbildningen ska lära en alla saker som man inte kan och om man har gjort ett ärligt försök och fortfarande inte klarar det är det inte helt ens eget fel längre. 

“Det är lätt att klandra sig själv när man misslyckas med en tenta, man tänker lätt att man kunde pluggat lite mer, men var inte för hård mot dig själv och försök igen!”  

Vi lämnar studierna och kommer in på hennes nuvarande arbetsroll som Machine Learning Engineer på Combient Mix. Combients idé är att hjälpa stora svenska industriföretag att digitaliseras. Genom att använda sig av bland annat AI och maskininlärning vill dom effektivisera företagen så att de står sig på den globala marknaden. I dagens AI hype måste detta vara ett av dom coolaste jobben man kan ha! Men vad gör man egentligen som Machine Learning Engineer? Hon berättar att hennes uppgift är att agera som en brygga mellan Data scientists, som är experter på matematiken bakom alla funktioner och hur man arbetar på bästa sätt med datan, och Dataingenjörerna som ser till att maskininlärningsmodellerna går att använda i verkligheten. 

“Min uppgift är att helt enkelt koda och implementera alla smarta idéer.” 

Hon upplyser mig även om att trots att det är väldigt kul att jobba med AI är det samtidigt väldigt svårt eftersom att det generellt sätt i äldre företag inte existerar en bra infrastruktur som behövs för att kunna implementera algoritmerna. Och givetvis behövs en massa data, vilket inte alltid är trivialt att hitta. 

Det existerar även möjliga faror med AI. Vi får inte glömma att det är vi som bestämmer vad AI ska göra och hur den ska fungera. Till exempel kan det hända att AI-algoritmer blir orättvisa och diskriminerande mot vissa människogrupper. Det beror i många fall på data som är snedfördelad vilket AI:n kommer lära sig att representera. Jag frågar om detta är något som man tänker på i branschen och om man jobbar aktivt med att förhindra detta och blir lättad av att höra att det finns olika mått och metoder som används för att kontrollera hur rättvis en AI-algorithm är.

“Jag tycker att faran med en “orättvis” AI uppmärksammas mer och mer, exempelvis har Chalmers börjat en föreläsningsserie inom området AI och etik. Det är på tapeten men fortfarande i stadiet att vi behöver besvara frågan vad som är en rättvis AI.” 

En stor fråga som många kanske ställer sig är vilka arbeten som kommer vara säkra i framtiden, vad kan inte ersättas av AI? Annika är inte orolig för att någon super-AI ska komma och ta över världen, hon tror istället att AI har en självklar roll i att hjälpa människor i deras arbete och i vardagen. En del arbeten kommer troligtvis att försvinna men förhoppningsvis behöver det inte betyda att arbetslösheten kommer att öka. 

“AI kan användas för att komma med förslag och göra grovjobb innan människan tar faktiska beslut. Och gällande de jobb som kommer försvinna helt, då hoppas jag att vi i samhället kommer på något annat som man kan jobba med.”

Vi avslutar samtalet om AI med frågan var Annika tror att AI kommer bidra mest och hennes svar är att hon längtar tills självkörande bilar blir en verklighet.  

“Tänk att få slippa köra bil och alla olyckor som orsakas av mänsklig faktor kommer försvinna. Jag kommer känna mig tryggare i en självkörande bil!” 

Jag frågar Annika om det var här hon trodde sig hamna för 5 år sedan, hon skrattar och svarar att det var det verkligen inte. För 5 år sedan hade hon sabbatsår och var inte ens säker på att hon skulle fortsätta plugga till ingenjör. Hon tyckte det var en skrämmande tanke att börja arbeta på ett typiskt ingenjörsjobb eftersom hennes bild av ett sådant jobb var att alla förr eller senare hamnar i bilindustrin bakom ett skrivbord med tråkiga uppgifter. Vi börjar diskutera hur viktigt vi tror det är att ändra på denna uppfattning av vad ett ingenjörsjobb innebär för att få fler tjejer att söka sig till yrket. Annika betonar vikten av att fler kvinnor behöver synas!

“Jag tror att vi kvinnor måste synas och helt enkelt skryta mer. Det är dags för oss att ta plats! Så om man pluggar eller arbetar som ingenjör – berätta om det och säg hur kul det är! Det är viktigt med förebilder.” 

Slutledningsvis delar Annika med sig av vad hon hade sagt till sig själv som 15-åring när det var dags för gymnasieval och även sitt råd till dom som funderar på att välja en ingenjörsutbildning. Till en som står inför ett gymnasieval tycker hon att man ska välja något som känns lite för svårt. 

“Man klarar mer än vad man tror och det är synd om en massa potential går till spillo för att man siktar för lågt”

När det kommer till att välja ingenjörsutbildning tipsar hon om att utnyttja alla fantastiska forum och nätverk som finns idag. Ta kontakt med någon exempelvis via Facebook eller Womengineer och ställ frågor! Sen är det bara att prova, man behöver inte hitta rätt från första början. Känner man att det inte blev rätt går det alltid att byta och testa något annat.