Två oberoende normalfördelade stokastiska variabler med samma väntevärde, men olika varianser. Den blå linjen är N~(50,10) och den gröna är N~(50,30).
Idag hade vi statistik i skolan. Inte några beräkningar på hur stor chans det är att jag får upp en vit kula ur en påse om det finns dubbelt så många svarta som vita, eller hur ofta jag borde få en sexa på tärning. Nej, för det kallas tydligen sannolikhet och för er som inte läst så mycket på universitet men älskar matte, kan jag säga, att det är jätteroligt.
Statistik däremot är en helt annan femma. Statistik är svårt, på riktigt. Det beror egentligen inte på att beräkningarna alltid är jättesvåra utan mest bara att det är krångligt. Det är som att man aldrig vet hur man ska göra, och all info går in genom ena örat och ut genom det andra.
Statistik används i huvudsak när det gäller insamling, utvärdering, analys och presentation av data. Det låter ju trevligt, så där på gränsen till samhällsvetenskapligt, men det gör inte det hela lättare. Tro mig. Problemet med statistik är också att det är så sjukt användbart eller snarare helt nödvändigt. Du kan inte presentera data, vare sig det rör sig om en enkät på internet eller muntliga intervjuer utan att tala om konfidensintervall, varians och väntevärde. Och anledningen till att vi hade en föreläsning idag just nu är för att vi behöver använda det i våra exjobb.
Och idag, när halva föreläsningen gått och vi fortfarande såg ut som frågetecken, frågade läraren vilka av oss som läst statistik på universitetet tidigare. Alla räckte upp handen. Och innan vi fick ta rast suckade han och sa:
Ja, jag brukar ju säga att statistisk kunskap har en halveringstid på 3 månader.
Tur att det bara är 2 månader kvar tills vårt exjobb drar igång på riktigt.
/ Hannah
1 Comment
På tal om statistik · December 2, 2013 at 7:04 am
[…] månad slut, jag har skickat in en labbrapport, lyckats komma ihåg lite grann från tidigare statistikkurser, vilat upp mig inför de nästkommande veckorna av tentaperiod och dessutom hunnit julpynta hela […]