Women in AI

Jag är med i en hel del organisationen för att nätverka, sprida kunskap och lära mig av andra. En av dessa organisationer är Women in AI (WAI).

Women in AI är en ideell förening som jobbar för könsinkluderande AI som gynnar det globala samhället. Organisationen vill öka det kvinnliga representationen och deltagande i AI.

Women in AI och AI Sweden har tagit fram en AI-kurs för att minska gapet mellan män och kvinnor inom AI, en viktig komponent inom framtidens teknik. Det är en fysisk och virtuell kurs om 4 kvällar för tjejer och kvinnor som är intresserade av att lära sig mer om AI. Läs mer, och anmäl er här.

Obs. jag har ej gått kursen, däremot har jag gått Elements of AI som de kommer nämna under kursens gång, läs inlägget här.

Du får även ett certifikat när du slutför kusen Elements of AI

Stanford university x Machine learning

En kurs som är något mer avancerad och som jag själv gick under min semester i somras är en kurs som erbjuds av Standford university via hemsidan coursera (helt gratis). I kursen får du lära dig mycket om den matematiken som bygger maskininlärning och implementera det du har lärt dig inom samma vecka. Därför är det både matematik och programmering i kursen. Läraren och skaparen av kursen, Andrew Ng, är mycket pedagogisk och lär ut matematiken på ett mycket enkelt sätt.
Kursen är omfattande och kräver att man lägger ca 3-5 h i veckan (+- beroende på individ), i 11 veckor. Vilket motsvarar ungefär 60 timmar (mycket individuellt). Du hittar kursen här .

En mycket bra kurs om du vill få en djup förståelse inom maskininlärning och AI!

This course provides a broad introduction to machine learning, datamining, and statistical pattern recognition. Topics include: (i) Supervised learning (parametric/non-parametric algorithms, support vector machines, kernels, neural networks). (ii) Unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction, recommender systems, deep learning). (iii) Best practices in machine learning (bias/variance theory; innovation process in machine learning and AI).

https://www.coursera.org/learn/machine-learning#syllabus

0 Comments

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.