I Corona-tider har många (tack och lov) möjligheten att jobba hemifrån. Restiden vi får över kan vi lägga på att gå en extra promenad om dagen, läsa en bok, men även steama lite mer än vad vi brukar hinna göra om dagarna. Just streama, scrolla på instagram, boka om alla fysiska möten till webbmöten, skicka några extra mail – allt detta fick mig att fundera. Hur mycket påverkar detta vår planet?

Tänk på allt du gör online varje dag, du skickar mail, du gör google-sökningar, du streamar youtube-videos, eller strökollar på Netflix i soffan, allt detta kräver datorkraft. Data vi skickar, data vi lagrar – allt detta sker i ett datacenter. Det krävs en hel del energi för att genomföra allt vi vill göra online.

Datacenter står för ungefär 3% av den globala elförsörjningen.

Den kraften som krävs för att hålla igång ett datacenter är ekvivalent med att hålla igång en liten stad. Det kräver massiv energi för att hålla igång allt, men det kräver också en hel del energi för att kyla ner dessa server. Mail du har i din inkorg, kattvideos du har streamat på youtube eller requesten du skickade när du laddade ner en podcast – allt detta kräver datorkraft i ett datacenter någonstans på vår planet.

Alla datacenter står för ungefär 3% av den globala elförsörjningen! Detta är mer än Storbritanniens totala elförbrukning. Datacenter står för 2% av de totala utsläppen av växthusgaser och har samma kolavtryck som flygindustrin [1]. Dessutom kommer elförbrukningen att fördubblas vart fjärde år när den globala datatrafiken ökar [2].

All kraft skapar värme, en hel del värme. Om du tänker på hur varm din laptop blir när du streamar ett Netflix-avsnitt, multiplicera den energin med 1 000 000. Om den värme inte tas hand om, kommer din laptop bokstavligt talat överhettas. På samma sätt kommer värmen överhetta våra datacenter. Våra datorer har flera fläktar, det har också datacenter, massa fläktar.

Om ni någonsin besöker ett datacenter, så kan ni behöva använda er av öronskydd, varför? För det finns så många fläktar som kyler ner hela rummet att det inte går att prata i ett normalt tonläge. Endast kylning kräver en hel del energi, en fläkt i ett datacenter är lika stort som en buss! Nu kan ni förställa er vilken värme vi försöker kyla ner?

Det är här AI kommer in!

Förställ er att ni är ansvariga för att kyla ner ett datacenter. Det finns olika typer av verktyg att använda sig av, flera olika kombinationer att välja mellan och all integrerar med varandra, alla har olika börvärden som man bör uppnå, miljarder sådana! Detta är för mycket för en människa att kontrollera och att skapa en optimal miljö med. Detta är det perfekta uppgiften för AI. För att AI kan analysera data och hjälpa oss att förstå vilka kombinationer är de optimala för vad vi vill uppnå.

Till exempel. Vi vill uppnå en viss temperatur, men vi vill använda oss av mindre energi för att uppnå detta. AI är det perfekta verktyget för att lösa detta problem med, vi ger systemet alla faktorer den kan manipulera systemet med. När AI har hittat den ideala kombinationen, vet vi vilka börvärden vi ska ändra och hur mycket de bör justeras. Google minskade energiförbrukningen av kylsystemet med 40% med hjälp av AI, vilket motsvarar miljontals dollar för en industrigigant som Google [2]!

Detta är ett sätt att använda sig av AI, men det finns många fler!

Som Forbes skrev 2019, implementera AI i ett datacenter är nödvändigt för ett data-drivet bolag. 30% av datacenter som inte har AI implementerat kommer inte vara operationellt genomförbart eller ekonomiskt år 2020. AI är även ett fantastiskt verktyg för att hjälpa organisationer att hantera den ökade datalagringen och bearbetningen av data [2].

Bildkälla

Jag måste erkänna att även om jag visste att det krävdes en hel del energi för att hålla igång detta så förstod jag inte riktigt att det var i denna stora omfattningen. Även om detta inte är lika omdiskuterat som flyg- och matindustrin så kommer vi få fundera över vår dataanvändning precis som hur vi äter och reser.

[1] https://www.computerworld.com/article/3431148/why-data-centres-are-the-new-frontier-in-the-fight-against-climate-change.html

[2] https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2019/05/31/exploring-the-impact-of-ai-in-the-data-center/#3a0f8e0467c4


2 Comments

Max · april 1, 2020 at 6:46 e m

AI må vara en del av lösningen men dessvärre är det också en oerhört energikrävande teknik, denna artikel kan vara av intresse: https://www.technologyreview.com/s/613630/training-a-single-ai-model-can-emit-as-much-carbon-as-five-cars-in-their-lifetimes/

Sofia Hassan · april 6, 2020 at 4:56 e m

Tack för din kommentar!
Det har du rätt i, allt som kräver datorkraft påverkar miljön och AI (främst djupinlärning) är inget undantag.
Trots det kommer inte utvecklingen stanna av, därav kan miljöpåverkan minskas genom att använda sig av både beräkningseffektiva algoritmer och mindre energikrävande hårdvara. Förhoppningsvis kommer fler studier ut just om hur detta kan uppnås på bästa sätt, jag väntar med spänning!

Lämna ett svar

E-postadressen publiceras inte.