Nu är tentorna för period tre över och det känns ju såklart magiskt! Visst, det kunde ha gått lite bättre på någon tenta, men huvudsaken är att de är avklarade och jag är ett ynka steg närmare sommaren.

För tillfället varvar jag flervarre-plugg med middagslagning och såg precis klart på det här TED-talket om hur datorer kan lära sig att “se” bilder och video. Talaren, Fei Fei Li är direktör på Stanfords Artificial Intelligence-labb och poängterar glappet mellan mänsklighetens raska produktion av högupplösta bilder och videor samt avancerade datorer och det faktum att datorerna fortfarande inte har lärt sig att se vad som är lagrat. Det tog uppskattningsvis 540 miljoner år för naturen att framavla fullt fungerande syn hos levande organismer, och det kan omöjligtvis ta lika lång tid för mänskligheten att ge ögon åt våra datorer?

Vision begins in the eyes, but truly takes place in the brain.

 

Det exempel hon tog upp som jag tyckte var mest fängslande var möjligheten att tillämpa AI (Artificial intelligence) på övervakningskameror. Datorer skulle då kunna “titta” på videoövervakningen i realtid och slå larm om något oönskat skulle ske. Det känns viktigt i tider som dessa, när risken för terrorattentat känns alltmer påtaglig. Tillämpningsområdena för just den här tekniken känns nästintill oändliga och som med den mesta tekniken så kommer säkerligen datorernas möjlighet att se och förstå bilder och video ge upphov till nya innovationer och tillämpningar som vi inte tidigare har tänkt på. Just det är för min del en av de främsta anledningarna till att jag valde att utbilda mig till ingenjör!

 


0 Comments

Lämna ett svar

E-postadressen publiceras inte.